CNN buduje vlastního AI agenta: Nákup médií přes Agentic AI odstartuje už v roce 2027

Zatímco většina trhu o Agentic AI teprve debatuje, mediální gigant CNN přechází k činům. Společnost spadající pod Warner Bros. Discovery aktuálně vyvíjí vlastní agentivní infrastrukturu a má jasný cíl: začít přes ni reálně obchodovat s mediálním prostorem hned v prvním čtvrtletí roku 2027.

Tento ambiciózní plán poodhalil Faisal Karmali, viceprezident pro digitální byznys a operace v divizi CNN International Commercial.

Jak vypadá roadmapa CNN pro následující měsíce?

• Q2 2026: Dokončení definice agentivních protokolů pro mezinárodní komerční pobočku.
• Q3 2026: Fáze testování. CNN vybere jeden nebo dva ze svých mezinárodních webů a bude zkoumat, jak přesně jejich obsah a kontext interpretují velké jazykové modely (LLM).
• Q4 2026: Příprava na první reálné rozpočty. CNN se zaměří na chování nákupčích a bude připravena na první inzerenty, kteří budou chtít experimentovat s agent-to-agent obchodováním (A2A) v mezinárodním měřítku.
• Q1 2027: Spuštění plnohodnotného obchodního modelu, který by měl začít generovat první agentivní příjmy.

Karmali nicméně dodává, že tento harmonogram není vytesaný do kamene a může se posouvat ruku v ruce s tím, jak se bude vyvíjet celý ekosystém a standardy agentivních protokolů.

Učící se systém, který přeskočí porodní bolesti programmaticu

Plán CNN chytře kombinuje vlastní vývoj infrastruktury, který probíhá v USA, s technologiemi třetích stran, včetně různých DSP partnerů. Vydavatel také úzce spolupracuje s IAB Tech Lab, aby zajistil, že jím zaváděné protokoly (včetně standardu AdCP) bude buy-side trh správně číst a interpretovat.

Karmali zde upozorňuje na zásadní rozdíl oproti tomu, jak se historicky zaváděl například standard OpenRTB. Vydavatelé tehdy museli často dlouho čekat, až si nákupčí nové technologie osvojí, a teprve poté mělo smysl do nich investovat vlastní peníze. Agentivní protokoly fungují jinak.

"Jedná se o učící se protokol. Znamená to, že když ho nasadíme už teď a zatím přes něj nepotečou žádné reálné peníze, jakmile se obchodování opravdu spustí, systém už bude extrémně efektivní," vysvětluje Karmali. Agenti se totiž nanečisto naučí, jak spolu mají komunikovat, vyměňovat si informace, vyjednávat o cenách a delegovat úkoly.

Trh nespí. Testuje buy-side i další velcí vydavatelé

CNN není jediným velkým hráčem, který vyvíjí vlastní agenty. Společnost News Corp, pod kterou spadá například britský bulvární deník The Sun, již také buduje svou interní agentivní infrastrukturu pro programmatický prodej.

Silné výsledky už hlásí i buy-side. Nezávislá mediální agentura Butler/Till nedávno ve spolupráci s PubMaticem úspěšně dokončila první test nákupního agenta pro značku Geloso Beverage Group. Výsledek? Tento experiment dokázal srazit poplatky zprostředkovatelům o více než 80 % a znatelně snížit CPM, přičemž plně dodržel oborové standardy pro kvalitu inventáře a ochranu proti fraudu.

Podle Scotta Messera, zakladatele Messer Media, jsme však od plnohodnotného agentivního tradingu ještě kousek cesty. Většina stávajících sell-side příkladů se zatím soustředí spíše na agentivní nastavení kampaní než na samotné reálné obchodování. Messer očekává, že v počátečních fázích půjde primárně o menší, garantované dohody (reservation setups) napříč vydavateli, nikoliv o otevřené real-time aukce nebo privátní tržiště.

Agentic abundance a začátek odspodu trychtýře

Andrew Mole, CEO agentivní platformy PubX, hovoří o modelu tzv. "agentic abundance" (agentivního nadbytku). To znamená, že vydavatelé budou běžně provozovat své vlastní prodejní agenty po boku širších platformních agentů, kteří agregují nabídku napříč celým trhem. Vydavatelům to dává potřebnou kontrolu. Mohou totiž přesně sledovat, kteří inzerenti u nich přes agenty masivně utrácejí, a následně je napřímo oslovit s nabídkou hlubšího, přímého partnerství.

Kde dává Agentic AI největší smysl pro začátek? Podle Karmaliho ze CNN bude agentivní obchodování zpočátku nejefektivnější pro výkonnostní kampaně (lower-funnel), jako jsou konverze nebo direct response, protože je silně řízené daty a lze ho optimalizovat v reálném čase. Teprve poté, co se plně integrují pokročilejší komerční funkce, posunou se agenti postupně i výše v trychtýři (up-funnel) směrem k brandingu.

"Máme zde příležitost začít s čistým štítem a vytvořit zcela nový způsob obchodování. To se nestává často," dodává Karmali a zdůrazňuje, že konzistence mezi nákupními a prodejními agenty bude naprosto klíčová.